笑傲江湖,谁与争锋 — 2021 用Biacore 发表的CNS文章荟萃(下)
图4 单抗1G5.3与多来源黄病毒NS1蛋白的亲和力[13]
5月,英国Wellcome Sanger研究所/英国约克大学Gavin J. Wright研究团队在Nature上发表文章“An invariant Trypanosoma vivax vaccine antigen induces protective immunity”,借助Biacore 8K鉴定了疫苗IFX(来源于间日疟原虫的不变性鞭毛抗原)与小鼠单克隆抗体的结合位置,并表征了它们之间的结合亲和力。
10月,华盛顿大学医学院病理与免疫学系Michael S. Diamond和Daved H. Fremont在Nature上发表文章“Structure of Venezuelan equine encephalitis virus in complex with the LDLRAD3 receptor”,借助Biacore T200 完成了委内瑞拉马脑炎病毒(Venezuelan equine encephalitis virus, VEEV)与受体LDLRAD3和LDLRAD3 domain 1的亲和力及动力学参数检测。
图5 IL-23p19介导的IL23R与IL-23的结合[15]
3月,约翰霍普金斯大学医学院在Science上发表了一篇题为“Targeting a neoantigen derived from a common TP53 mutation”,发现了TP53(肿瘤蛋白p53)的全新突变抗原位点,并设计获得了靶向该位点的高特异性的单链双抗H2-scDb。研究人员使用BiacoreT200证实了H2-scDb可以特异性地与TP53突变位点p53R175H/HLA-A*02:01结合,而与野生型p53WT/HLAA*02:01不结合。
3月,德国约翰内斯古腾堡大学医学中心在Science上发表了“Lipid presentation by the protein C receptor links coagulation with autoimmunity”,发现CD1d样内皮蛋白C受体(EPCR)所表达的内体溶双磷脂酸(LBPA)是一种致病细胞表面抗原,可被aPLs识别,用于诱导血栓形成和内体炎症信号传导。研究人员使用Biacore及L1芯片,检测了aPL HL5B与 EPCR、EPCR-LBPA的动力学亲和力,确认了与未修饰的sEPCR相比, aPL HL5B与sEPCR- LBPA可以紧密结合。
3月,斯坦福大学在Science发表了“Structure-based decoupling of the pro- and anti-inflammatory functions of interleukin-10”,揭示了白细胞介素-10 (IL-10)与IL-10受体的可控的结合方式,为调节IL-10的多效作用提供了一个机制蓝图。研究人员使用BiacoreT100,验证了从定向进化文库中筛选得到的克隆5.1(“super-10”)在IF-10Rα存在与否的情况下,均与IF-10β结合,亲和力 (KD)分别为30 nM和70 nM,证明了确实可以调节IL-10,增强其功能特异性。
6月,澳大利亚莫纳什大学在Science上发表了一篇题为“Canonical T cell receptor docking on peptide–MHC is essential for T cell signaling”的文章,揭示了典型的TCR-pMHC对接极性的关键驱动因素及其在T细胞识别和激活中的作用。研究人员使用Biacore T200和Biacore 3000,完成了极性颠倒的TCR与pMHCⅠ的亲和力动力学检测,证明了极性颠倒的TCR不能参与免疫应答,与TCR-pMHCⅠ结合亲和力无关。
9月,美国国立卫生研究院国家心肺血液研究所Warren J. Leonard和美国国家癌症研究所Nicholas P. Restifo,斯坦福大学医学院K. Christopher Garcia研究团队联合在Nature上发表“An engineered IL-2 partial agonist promotes CD8+ T cell stemness”,文章借助Biacore T100完成了IL-2突变蛋白和γc之间的相互作用、H9-IL-2Rβ和H9T-IL-2Rβ复合物与IL-2Rγ 的亲和力比较。
图6 Biacore稳态法测定不同NET1与NEO1的亲和力[21]
2021年4月,牛津大学惠康人类遗传学中心结构生物学科Christian Siebold团队在Cell发表了“Simultaneous binding of Guidance Cues NET1 and RGM blocks extracellular NEO1 signaling”,作者通过NEO1-NET1-RGM结构揭示了存在于细胞膜中的“三聚体”超级组装,并且这个超级组装形成的三聚体会通过阻断RGM-NEO1复合物形成的信号以及NET1诱导下的NEO1胞外聚集,进而抑制RGMA介导的生长锥塌陷以及RGMa或NET1-NEO1介导的神经元迁移。本文利用Biacore T200 完成了多组NET1 和NEO1亲和力的测定(图6)。
图7 BAI1- 与BAI3-RTN4R的亲和力测定[23]
图8 Biacore测定不同来源Fc–APRIL, Fc–c-APRIL,Fc–nc-APRIL与heparin 的亲和力[24]
图9 Biacore测定OmpC与重组单克隆抗体mIgA4250 和mIgA4219的亲和力[25]
自1990年上市至今,作为最经典的分子间相互作用检测技术,Biacore已被中国药典,美国药典和日本药典收录。除了基础科研外,超过80%已上市的抗体药物的研发、申报、生产过程中均有Biacore的身影!
2021年,FDA获批上市的9款抗体新药中,采用Biacore完成研发申报的达8项;
2021年, Biacore助力发表的文章,PUBMED收录近两千篇;
2022年,让我们期待Biacore为科研和生物产业带来更优异的成绩!祝所有为人类健康发展奋斗的科技工作者们新的一年,得可靠数据,结累累硕果!

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