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收藏!Biacore竞争实验3大主流设计方案全解析

6 月 19, 2026

生物分子间的相互作用是理解生命活动的基础,实际体系也往往涉及多分子的竞争或协同作用。在药物研发中,还可通过判断分子间是否存在竞争关系,明确其是否结合于相同或重叠位点,从而揭示其作用机制。

随着SPR技术的发展,基于Biacore分子互作检测平台的竞争实验已形成从Sample mix、Buffer mix到Dual与A-B-A injection的一整套成熟且灵活的设计体系,今天,Cytiva汇总了以上各类型的Biacore竞争实验设计方案,供大家参考。

经典竞争实验设计

Sample mix是指竞争分子与分析物样品混均后,比较含有和不含竞争分子的样品测试结果(图1)。适用于Biacore所有机型。
Sample mix竞争实验设计图
图1:Sample mix竞争实验设计图
北京大学医学部曾克武和屠鹏飞教授团队在ACS Cent Sci.上发表题为“Allosteric Regulation of IGF2BP1 as a Novel Strategy for the Activation of Tumor Immune Microenvironment”的研究论文,揭示了天然产物中抗肿瘤活性分子-葫芦素(CuB)的发现及作用机制。

本研究中,作者使用了Biacore完成从靶点确认—抑制剂筛选(竞争法筛选)—亲和力/动力学表征—竞争实验的一系列分子机制研究。

其中竞争实验的实验设计为Sample mix的方式,作者将固定浓度的ss-m6A与浓度逐渐增加的CuB混在一起流经IGF2BP1表征CuB的抑制效果,从结果可以看出,随着CuB浓度的逐渐提高,IGF2BP1与ss-m6A的结合信号越来越低(图2)。

且Biacore检测结果与RNA pull-down实验一致,明确了CuB可以抑制二者结合。

CuB存在的情况下   Biacore检测IGF2BP1与ss-m6A的相互作用
图2:CuB存在的情况下Biacore检测IGF2BP1与ss-m6A的相互作用
Buffer mix是指将竞争分子加入到运行缓冲液中,与缓冲液中不添加竞争分子的实验结果进行对照(图3),适用于Biacore所有机型。
Buffer mix竞争实验设计图
图3:Buffer mix竞争实验设计图
Buffer mix需要进行两次独立实验:

  • 一次是在样品和运行缓冲液中不加入竞争分子(用于正常结合水平筛选)
  • 另一次是在样品和运行缓冲液中加入竞争分子。竞争分子的作用是抑制化合物的响应信号
(左)1st run, without competitor。(右)2nd run, with competitor
图4:(左)1st run, without competitor。(右)2nd run, with competitor
如图4的案例中, 阳性对照(Positive control)被完全抑制 , 阈值(cut-off)基于阴性对照的平均响应值+30 倍标准差(SD)来确定 , 即使活性结合位点被阻断,片段12和55的响应仍高于阈值水平。

基于Dual injection的竞争实验设计

Dual injection是将两种溶液依次连续注入,无缓冲液间隔步骤,因此在第二针样品上样前第一针样品的解离程度将被最小化(图5),该方法适用于Biacore 1 Series/Biacore 8 Series/Biacore T200/Biacore S200。
Dual injection的竞争实验设计图
图5:Dual injection的竞争实验设计图
如您使用的机型为Biacore T200,方法设置如下图所示:

Biacore T200 control software _File_Open/New method_Biacore method_打开任意方法(例如Single-cycle kinetics)_Cycle type_General_Insert(绿色按钮)_Dual。

Biacore T200
Biacore T200
如您使用的机型为Biacore 1 Series或Biacore 8 Series,该方法设置如下图所示:

Biacore insight control software_打开任意方法(例如Multi-cycle kinetics/affinity)_Add command_Dual。

Biacore 1 Series或Biacore 8 Series
2025年,腾讯人工智能生命科学实验室在Nature Communications上发表题为“De novo design of epitope-specific antibodies via a structure-driven computational workflow”的研究论文,提出了一个高通量的计算工作流程tFold System。

通过该系统,作者从头设计了针对四种具有治疗意义的抗原的单克隆抗体,在噬菌体展示技术实现高通量筛选后,利用Biacore进行实验验证,结果表明所设计的抗体表现出纳摩尔级的结合亲和力,并能精准识别特定表位,充分证明了这一集成计算与实验流程的有效性。

其中不仅使用Biacore检测了设计的抗体与其抗原的亲和力/动力学,还对tFold System设计的针对抗原不同表位的抗体的竞争情况进行了验证,其实验方案即为Dual injection。

以作者设计的PD-1抗体为例,共进行四组实验,使用NTA芯片先捕获抗原PD-1,然后用Dual依次进样两种溶液:(1-红色)PD-L1+PD-1抗体和PD-L1;(2-黄色)缓冲液+PD-1抗体;(3-蓝色)PD-L1+PD-L1;(4-橙色)缓冲液+缓冲液。

结果表明,抗PD-1-H965仅在PD-1存在时表现出强结合能力,但在PD-L1存在下其响应值显著降低,证明其与PD-L1竞争结合PD-1(图6左)。 同样地,抗PD-L1-H635仅对PD-L1表现出较强的结合能力,当PD-1存在时,其响应值明显下降,证明其与PD-1竞争PD-L1结合(图6右)。

使用Dual injection完成不同抗体与抗原的表位分析实验
图6:使用Dual injection完成不同抗体与抗原的表位分析实验
基于A-B-A injection的竞争实验设计

A-B-A injection是指通过在样品前后注入SolutionA溶液,在不改变running buffer的条件下,改变分子结合的缓冲条件。使用ABA进样检测竞争性结合时,实验组为在SolutionA和Solution B中均加入竞争分子,对照组则不加竞争分子(图7)。该方法适用于Biacore 1 Series/Biacore 8 Series/Biacore S200。

A-B-A injection的竞争实验设计图
图7:A-B-A injection的竞争实验设计图
如您使用的机型为Biacore 1 Series或Biacore 8 Series,方法设置如下:

Biacore insight control software_打开任意方法(例如Multi-cycle kinetics/affinity)_Add command_A-B-A;或使用预设方法Assay development_Buffer scouting using A-B-A。

Biacore 1 Series或Biacore 8 Series
如您使用的机型为Biacore S200,方法设置如下图所示:

Biacore S200 control software _打开任意方法(例如Kinetics multi-cycle)_Cycle type_Smple_A-B-A;或使用预设方法。Biacore S200 control software_Assay development_Buffer scouting using ABA-inject。

Biacore S200
2025年,英国学者发表题为“High-Throughput Identification and Characterization of LptDE-Binding Bicycle Peptides Using Phage Display and Cryo-EM”的研究论文,对负责LPS输送的膜蛋白LptDE可结合的双环肽进行高通量鉴定与表征。其中就使用Biacore进行了双环肽的筛选,表征以及表位分析(图8)。
筛选级联过程概览及SPR检测结果示意图
图8:筛选级联过程概览及SPR检测结果示意图
其中表位分析实验设计即为A-B-A injection的方式,先将分子A(5 μM)注入配体表面,再注入分子B(5 μM),以检测分子A的存在是否降低了分子B的结合响应值(图9)。分子B响应值的变化(RB)= 分子B注射时的结合响应值 − 分子B注射前的响应值。在注入分子A后测得的RB值小于仅缓冲液对照组中注入后RB值的80%,则被判定为“有竞争”;否则判定为“非竞争”。
Biacore A-B-A injection竞争实验设计示意图
图9:Biacore A-B-A injection竞争实验设计示意图
此外,表位分组是基于竞争性结合的拓展,Biacore Insight software中预设了基于预混法,串联法(using dual),夹心法(using dual)的实验和数据分析模块,相关实验设计细节可参考:
综上,Biacore竞争实验通过灵活多样的设计策略,为不同的应用场景和不同类型的分子竞争研究均提供了高效、可靠的解决方案。

从经典的Sample mix与Buffer mix,到进阶的Dual与A-B-A injection,不同方法各具优势、各有适用场景。合理选择实验方案,不仅能够提升数据解析的准确性,也有助于更深入地理解分子作用机制。

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