你的WB数据被质疑了吗？

当下，Western Blot（WB）图像早已不只是“实验结果展示”，更是科研诚信与数据可信度的重要依据。

常见的风险，不只是“造假”

很多科研人员以为，只有“刻意作假”才会出问题，但事实上，这些更常见：

• 图片压缩或重新导出导致信息丢失
• 调整对比度/亮度但未说明
• 多次拷贝后原始文件丢失
• 无法证明图像未被修改

这些都会让你的数据失去可信度，而不是失去结果，那么如何证明你的WB数据“没问题”？

Cytiva提供实用工具图像完整性校验Image Integrity Checker

基于国际标准的加密算法（SHA），为Cytiva成像设备拍摄的每张图像生成唯一“数字指纹”，用于验证图像完整性。 一旦图像发生任何改变（哪怕一个像素），校验结果都会不同，快速判断数据自采集后是否被修改：

• 一键自证清白：无需复杂操作，一键检测整批图像，并生成报告用于投稿*。
• 找回真正的raw data：系统可识别原始图像 vs 修改图像，避免文件混乱。
• 应对审稿人质疑：不再靠解释，而是用“技术证据”说话。
• 建立实验室规范：尤其适用于多人共用设备，数据需长期存储。

如果你也在为数据规范、投稿压力或审核风险困扰，也许现在，是时候为你的WB数据加一道“防护锁”了。